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Dongfeng teste un robot humanoïde dans une usine automobile

Dongfeng prévoit de tester son robot humanoïde Xiaodong dans des usines automobiles à partir d’octobre 2026, puis d’en produire une petite série d’ici la fin de l’année. D’ici fin 2027, il devra accomplir certaines tâches avec une efficacité comparable à celle des employés humains.

Constantin Hoffmann

Cofondateur, animateur du podcast et rédacteur thématique

Dongfeng lance Xiaodong en production

Dongfeng veut faire passer les robots humanoïdes de l’environnement de développement aux conditions réelles d’une usine. Le modèle Xiaodong doit être déployé sur des sites de production à partir d’octobre 2026, où il sera d’abord chargé du tri de matériaux et du contrôle qualité.

Une production expérimentale en petite série est prévue pour la fin de l’année. D’ici fin 2027, Dongfeng souhaite que les performances du robot atteignent, pour certaines tâches, un niveau comparable à celui des employés humains.

Il ne s’agit pas d’un robot universel doté d’une intelligence humaine, mais d’un système extrêmement fiable pour des tâches clairement définies dans la production automobile.

Deux robots pour des tâches différentes

Parallèlement à Xiaodong, Dongfeng développe Yuanzai, un robot quadrupède. Les deux systèmes ont été présentés au public en août 2026, mais sont destinés à des usages très différents.

RobotConceptionUtilisation prévueProchaine étape
XiaodongHumanoïdeTri de matériaux et contrôle qualitéDéploiement en usine à partir d’octobre 2026, production expérimentale en fin d’année
YuanzaiQuadrupèdeAccueil des clients, patrouilles et services intelligentsCommercialisation prévue plus tôt

Xiaodong doit progressivement passer de mouvements isolés et répétitifs à des processus plus flexibles. Pour cela, le robot doit reconnaître son environnement, saisir des objets en toute sécurité et fonctionner de manière fiable même lorsque les pièces ou leur position changent.

Selon Dongfeng, Yuanzai prend déjà en charge la navigation autonome, la perception multimodale et l’interaction. Ses premières applications commerciales devraient concerner des environnements relativement contrôlés, comme les concessions automobiles, où le robot pourrait guider les visiteurs ou leur fournir des informations.

Pourquoi les constructeurs automobiles disposent de bonnes bases

Dongfeng parle d’intelligence incarnée. Celle-ci associe l’IA à des caméras, à d’autres capteurs et à des composants mobiles, afin qu’un système puisse percevoir son environnement physique et y agir.

Pour cela, les constructeurs automobiles peuvent s’appuyer sur leurs compétences existantes dans les chaînes d’approvisionnement, les moteurs électriques, les unités de commande, la fusion de capteurs et les modèles d’IA. Certaines technologies issues de la conduite automatisée peuvent également être adaptées. Le Xpeng VLA 2.0, conçu pour gérer des situations de circulation complexes grâce à la perception et à une planification fondée sur l’IA, illustre cette évolution.

À long terme, Dongfeng considère même la voiture elle-même comme un système d’IA incarnée. La perception, la logique décisionnelle et les actionneurs y travaillent déjà en étroite interaction, même si les exigences imposées à un robot humanoïde en matière d’équilibre, de préhension et de collaboration sécurisée en usine sont encore différentes.

Les constructeurs automobiles chinois accélèrent la course à la robotique

Dongfeng n’est pas seul à avoir de tels projets. En septembre 2026, Xpeng a mis en service une ligne de production pour son robot humanoïde Iron et vise une production en série d’ici la fin de l’année. Les livraisons en Chine et sur d’autres marchés doivent suivre en 2027.

Chery est également actif par l’intermédiaire de son entreprise de robotique Aimoga, tandis que Li Auto, Seres et Leapmotor ont annoncé leurs propres projets dans le domaine de l’IA incarnée. À l’international, Tesla poursuit une stratégie similaire avec Optimus, en associant étroitement la robotique à ses progrès dans l’IA et la vision par ordinateur. Notre article consacré à Tesla Optimus, au FSD et à la feuille de route de l’IA offre un aperçu des déclarations les plus récentes.

Le déploiement en usine sera le test pratique décisif

Une production expérimentale n’est pas encore une production de masse. Dans une usine automobile, les critères déterminants sont avant tout la disponibilité, la sécurité au travail, la vitesse et l’intégration dans les lignes de production existantes.

Si Dongfeng parvient à passer de mouvements isolés et rigides à des processus flexibles, les robots humanoïdes pourraient devenir intéressants là où les robots industriels classiques atteignent leurs limites en raison de changements fréquents de tâches. Le lancement d’octobre devrait donc être moins une démonstration qu’un test d’endurance dans des conditions de production réelles.

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